把问题定位到具体回合
不只看 K/D 或 ADR,而是回到当时的人数、经济、位置、道具和接触过程,解释问题是怎样形成的。
从整场对局里找出真正值得优先修改的问题,把死亡、站位、控图、道具和团队选择放回当时的回合里解释。
真正有用的复盘,不是把事件重新念一遍,而是让你知道这次为什么吃亏,以及下次具体从哪里改。
不只看 K/D 或 ADR,而是回到当时的人数、经济、位置、道具和接触过程,解释问题是怎样形成的。
一次阵亡可能只是最后结果。复盘会继续往前找:退路何时丢失、队友能否补枪、当时还有哪些来得及执行的选择。
打开对应 2D 回放,在玩家赛场信息、教练全局信息和完整回合之间切换,确认建议是否符合真实比赛过程。
这段真实 2D 回放展示了破雾如何把一句结论放回地图:先看玩家当时能够掌握的信息,再切换到教练全局信息理解双方位置,最后打开完整回合检查片段前后的决策链。
上传比赛录像并选择自己的玩家名称;当前支持 Mirage 与 Dust2。
对话分析适合从一个问题开始;完整报告适合一次查看整场主要问题。
AI 把结论绑定到具体回合,并说明为什么会吃亏、动作造成了什么代价。
建议会尽量满足当时走得到、来得及,并符合掩体、队友和道具条件。
目前支持 Mirage 与 Dust2。上传其他地图前,建议等待对应地图的数据与复盘能力上线。
不需要。对话模式会给出适合本场的推荐问题,也可以直接从“本场最该优先改的一件事”“T 方控图”“残局决策”等方向开始。
对话分析适合围绕一个问题逐层追问;完整报告会按固定板块整理整场主要问题。两者读取的是同一份 Demo,但使用方式不同。